Método SynapsIA
Ocho fases con entregable en cada una. Cada fase termina con un documento o herramienta que puedes usar de inmediato.
Por qué una metodología y no un catálogo de herramientas
Las herramientas de IA cambian cada seis meses. El modelo que hoy es el mejor mañana es el tercero. Si tu proyecto depende de una herramienta concreta, tu proyecto caduca.
Lo que no caduca es el método: cómo se decide qué automatizar, cómo se mide si ha servido, cómo se forma a la gente y cómo se deja constancia de que todo se hizo bien.
SynapsIA es ese método. Es lo que se queda en tu organización cuando nosotros nos vamos.
Las ocho fases
Situación
Entrevistas con quien hace el trabajo, no solo con quien lo dirige. Medimos tiempos reales, volúmenes, errores y retrabajo. Sin línea base no hay mejora demostrable.
Entregable: mapa de procesos y línea base de productividadInventario
Qué herramientas de IA se están usando ya, quién las usa, con qué cuentas, con qué datos y bajo qué condiciones contractuales del proveedor. Casi siempre aparecen sorpresas.
Entregable: inventario de sistemas, datos y riesgosNúcleo de impacto
Priorizamos con una matriz de cuatro ejes: impacto económico, viabilidad técnica, urgencia y riesgo. Lo que no pasa el filtro, se descarta con argumento.
Entregable: backlog priorizado y business caseArquitectura
Diseño de la solución: qué modelo, dónde se aloja, qué datos salen y cuáles no, cómo se integra con lo que ya tienes y quién lo mantiene dentro de dos años.
Entregable: blueprint técnico y de gobiernoPiloto
Un proceso, un equipo, un plazo corto. Se prueba con usuarios reales y se mide contra la línea base. Si el piloto no mejora nada, no se escala. Eso también es un resultado.
Entregable: prototipo operativo y comparativa antes/despuésSeguridad
Política de uso, roles y responsabilidades, revisión humana en las decisiones que la requieren, trazabilidad, gestión de incidentes y encaje con el Reglamento de IA, el RGPD y la ISO/IEC 42001.
Entregable: políticas, matriz de riesgos y evidenciasImplantación
Despliegue por fases sin parar la operativa. Formación a quien va a usarlo, documentación en lenguaje llano y soporte durante la transición.
Entregable: plan de despliegue, formación y manual de usoAceleración
Panel de indicadores, revisión trimestral y siguiente proceso. Aquí es donde la mayoría de proyectos de IA mueren; aquí es donde empieza el retorno de verdad.
Entregable: panel de productividad y roadmap trimestralQué medimos
Estos son los indicadores que aparecen en todos nuestros proyectos. Se acuerdan contigo antes de empezar, no después.
| Indicador | Definición | Cómo se obtiene |
|---|---|---|
| Horas ahorradas | Tiempo manual eliminado o reducido por periodo | Medición de tiempos antes y después sobre muestra |
| Tiempo de ciclo | Desde que entra un caso hasta que sale resuelto | Registro del sistema o muestreo controlado |
| Errores y retrabajo | Incidencias, correcciones y devoluciones | Recuento sobre volumen comparable |
| Coste por transacción | Coste operativo estimado por unidad procesada | Horas por coste hora cargado, más licencias |
| Adopción | Usuarios activos, recurrencia y satisfacción | Uso real de la herramienta y encuesta breve |
| Riesgo controlado | Controles implantados y evidencias disponibles | Revisión de la matriz de riesgos |
Preguntas frecuentes sobre el método
¿Cuánto dura un proyecto completo?
El diagnóstico son dos o tres semanas. Un primer piloto, entre tres y seis semanas más. La implantación depende del alcance: los proyectos de back office suelen ir de dos a cuatro meses. No hacemos proyectos de un año: si algo no da resultado en un trimestre, está mal planteado.
¿Hace falta tener los datos ordenados antes de empezar?
No. Es la excusa más frecuente para no empezar nunca. Muchos casos de uso con buen retorno no necesitan datos estructurados ni un almacén de datos: necesitan un proceso bien entendido. Si algún caso sí lo requiere, aparecerá en el diagnóstico y se planificará aparte.
¿Y si mi equipo se resiste?
Es lo normal y se planifica. La adopción forma parte del proyecto: se elige un equipo piloto con gente dispuesta, se forma con casos reales de su trabajo, se nombra un responsable interno y se mide el uso. Un proyecto sin plan de adopción es un gasto, no una inversión.
¿Trabajáis con un proveedor de IA concreto?
No tenemos exclusividad ni comisión con ningún fabricante. La elección de modelo y de infraestructura se hace en la fase de arquitectura según coste, privacidad, rendimiento y quién va a mantenerlo. Trabajamos con arquitectura multimodelo por criterio, no por moda.
¿Qué pasa cuando termina el proyecto?
Te queda la documentación, la política, el panel de indicadores y tu equipo formado. Puedes seguir solo. Si prefieres que sigamos evolucionándolo, existe el acompañamiento continuo, pero no es obligatorio ni te dejamos atado a nosotros por diseño.
Empieza por el diagnóstico
Dos o tres semanas para saber dónde aplicar IA en tu organización con impacto real y sin riesgos innecesarios.